Lēmumu pieņemšana nenoteiktības apstākļos ar MI
Organizācijās arvien biežāk nākas saskarties ar situācijām, kurās nepieciešams pieņemt nozīmīgus lēmumus par produktu, pakalpojumu vai procesu attīstību, pirms ir pieejama pilnīga informācija.
Šo mācību ietvaros apgūsi praktisku pieeju, kā strukturēt nenoteiktību, identificēt svarīgākos pieņēmumus, izmantot klientu izpēti, eksperimentus un mākslīgo intelektu (MI), lai pieņemtu pamatotākus lēmumus. Tev būs iespēja strādāt pie kādas savas praktiskas iniciatīvas.
Raitis Linde
Darba pieredze: Strādājis telekomunikāciju, finanšu un produktivitātes nozarēs kā arī vadījis apmācības gan konferencēs, gan organizācijās.
Mācību pieeja: Īpašu uzmanību pievērš kopdarbam, dalībnieku iesaistei un praktiskai zināšanu pielietošanai.
Mācību mērķis
Jaunu prasmju veicināšana par pārdomātāku biznesa lēmumu pieņemšanu situācijās, kad nav pilnīgas informācijas, apgūstot:
- problēmas formulēšanu pirms risinājuma meklēšanas;
- būtiskāko pieņēmumu un risku identificēšanu;
- piemērotākās izpētes metodes konkrētā lēmumua pieņemšanai;
- MI kā domāšanas un analizēšanas partneri;
- nelielu eksperimentu plānošanu nenoteiktības mazināšanai;
- pamatotu rekomendāciju sagatavošana ieinteresētajām pusēm.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš pieņem nozmīgus lēmumus par produktu vai pakalpojumu attīstību,
piemēram, produktu vadībā, projektu vadībā, biznesa analīzē, inovāciju un digitālās transformācijas vadībā, lietojamības un pakalpojumu dizaina specialitātē, komandu
vadībā.
Pēc mācībām Tu spēsi
- Skaidri formulēt lēmumu, kas organizācijā jāpieņem.
- Atšķirt reālus faktus no pieņēmumiem.
- Izvēlēties efektīvāko veidu nenoteiktības mazināšanai.
- Izmantot MI klientu izpētes, interviju un datu sintēzē.
- Plānot nelielus eksperimentus pirms lieliem ieguldījumiem.
- Sagatavot argumentētu rekomendāciju vadībai.
Priekšnoteikumi mācību apgūšanai
Vēlama pieredze produktu, pakalpojumu vai procesu attīstībā, bet mācības būs noderīgas ikvienam, kurš vēlas praktizēt strukturētu lēmumu pieņemšanu izmantojot
mūsdienīgus rīkus un pieejas.
Mācību materiāli
Mācību ietvaros saņemsi:
- Decision Case (darba materiālu);
- MI uzvedņu piemērus izpētes veikšanai un sintēzei;
- praktisku eksperimentu katalogu;
- kursa prezentācijas;
- praktisko darbu piemērus.
Sertifikācijas eksāmens
Nav paredzēts.
Programma
1. Lēmumu pieņemšana nenoteiktības apstākļos
- Kāpēc organizācijās mēdz pieņemt nepamatotus
lēmumus? - Izplatītākie “domāšanas slazdi”.
- Risinājumu aizspriedumi.
- Būtiskākie MI laikmeta izaicinājumi.
2. Efektīva problēmas formulēšana
- Biznesa problēmas definēšana.
- Ieinteresēto pušu skatījumi.
- Pieņēmumu identificēšana.
- Vēlamie rezultāti.
3. Pierādījumu iegūšana
- Intervijas.
- Novērojumi.
- Analītika.
- Lietojamības testi.
- MI sintēze.
4. Eksperimentu plānošana
- Lētākie veidi nenoteiktības mazināšanai.
- Prototipi.
- Smoke tests.
- Wizard of Oz.
- MI atbalsts.
5. Rekomendāciju sagatavošana
- Lēmuma argumentēšana.
- Alternatīvu salīdzināšana.
- Komunikācija vadībai.
- Nākamie soļi.
Ja vēlies uzzināt vairāk par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.
