Dati & AI

Datu analīze ar Power BI

Kursā apgūsi dažādas metodes un labāko praksi, ko izmantot datu modelēšanai, vizualizēšanai un analīzei, izmantojot Power BI. Kursā apskatīsi, kā piekļūt un apstrādāt datus no dažādiem datu avotiem - gan relāciju, gan ne-relāciju. Visbeidzot, šajā kursā apgūsi arī to, kā pārvaldīt un izvietot atskaites un informācijas paneļus koplietošanai un satura izplatīšanai.

Datu atlase, izmantojot Microsoft Transact-SQL

Šajā kursā apgūsi Microsoft standarta SQL valodas dialekta Transact-SQL pamatus. Kursā apskatīti gan vaicājumi, gan datu modificēšana Microsoft SQL Server relāciju datu bāzēs.

Microsoft Azure AI pamati

Kurss iepazīstina ar mākslīgā intelekta (AI) pamatjēdzieniem un Microsoft Azure pakalpojumiem, kurus var izmantot, lai izveidotu AI risinājumus. Kursa gaitā Tev veidosies izpratne par kopējām AI darba slodzēm un Tu spēsi identificēt Azure pakalpojumus, lai tos izmantotu. Kurss ir veidots kā jaukta tipa mācības, kas apvieno pasniedzēja vadītas mācības ar tiešsaistes materiāliem Microsoft Learn mācību platformā.

Microsoft Azure AI risinājumu plānošana un īstenošana

Kurss ir paredzēts programmatūras izstrādātājiem, kuri vēlas izveidot AI integrētus lietojumus, kas izmanto Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search un Microsoft Bot Framework. Kursā kā programmēšanas valoda tiks izmantota C# vai Python.

Microsoft Azure datu pamati

Kursā iegūsi pamata zināšanas par datu koncepcijām un ar tām saistītajiem Microsoft Azure datu pakalpojumiem. Kursā uzzināsi par galvenajiem datu jēdzieniem, piemēram, relācijām, ne-relācijām, lielajiem datiem un to analīzi. Tāpat kursā papildināsi savas zināšanas par mākoņa datu pakalpojumiem Microsoft Azure platformā, relāciju datu bāzēm Azure platformā, ne-relāciju datu galbāšanu un Azure Cosmos DB. Kursa apmeklētāji uzzinās par liela apjoma datu glabāšanu, reāllaika analīzi un datu vizualizāciju.