Datu apkopošana un pārveidošana ar programmas R paketi tidyverse

Šis 8 stundu kurss paredzēts datu  un biznesa analītiķiem, pētniekiem, auditoriem, un citiem speciālistiem ar nelielām priekšzināšanām par R programmēšanas valodu, kuri vēlas gūt izpratni par tīro datu principu un pilnveidot praktiskās iemaņas datu apkopošanā un pārveidošanā, izmantojot programmas R paketi tidyverse.

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas: 8
Cena (bez PVN): 250,00 
Cena (ar PVN): 302,50 
Pasniedz: Didzis Elferts
Didzis Elferts
Didzis Elferts ir R programmas entuziasts jau vairāk kā 15 gadus, ar pieredzi R pasniegšanā gan universitātes studentiem, gan profesionāļiem dažādās organizācijās. Ikdienā pasniedzējs nodrošina datu analīzi un vizualizāciju dažādos zinātniskos projektos.

Pieteikties kursam:

Piesakies vai uzdod jautājumu!

 

Ja vēlies pieteikties kursam vai uzdot jautājumu par to, droši izmanto šo formu!

Lūdzu ievadi savu vārdu, uzvārdu
Lūdzu ievadi uzņēmuma nosaukumu
Lūdzu ievadi savu telefona numuru
Lūdzu ievadi savu e-pastu

Paldies! Mēs ar Tevi sazināsimies.

Mācību mērķis

Veidot padziļinātu izpratni par tīro datu principu un pilnveidot praktiskās iemaņas par datu apkopošanu un pārveidošanu, izmantojot programmas R paketi tidyverse.

Mērķauditorija
  • Datu analītiķi;
  • Risku un biznesa analītiķi;
  • Ekonomisti;
  • Pētnieki;
  • Auditori;
  • Biznesa kontrolieri.
Pēc mācībām Tu spēsi
  • Veikt datu tīrīšanu, lai sagatavotu tos turpmākai apstrādei;
  • Apkopot datus, rēķināt dažādus rādītājus, dalot datus grupās;
  • Atlasīt novērojumus un mainīgos;
  • Mainīt datu tabulu formas, veidot jaunus mainīgos un pārveidot esošos;
  • Apvienot vairākas datu tabulas vienā.
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai

Pamatiemaņas darbā ar programmu R – komandu veidošana un datu importēšana.

Mācību materiāli

BDA izstrādāti mācību materiāli un praktisko darbu piemēri.

Sertifikācijas eksāmens

Nav paredzēts.

Programma
  1. Tīro datu jēdziens;
  2. Pipe operatora izmantošana;
  3. Programmas R paketē tidyverse iekļautās paketes, to pielietojums;
  4. Datu formāta maiņa – garā un platā formāta tabulas;
  5. Darbs ar tekstu;
  6. Datu apkopošana un dažādu rādītāju aprēķināšana, dalot datus grupās;
  7. Jaunu mainīgo veidošana un esošo pārveidošana;
  8. Novērojumu un mainīgo atlasīšana;
  9. Vairāku datu tabulu apvienošana vienā tabulā.

Ja vēlies uzzināt vairāk par mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.