Datu lasītprasmes, kritiskās un analītiskās domāšanas pamati

Mācības ir paredzētas ikvienam, kurš vēlas uzlabot savas datu analizēšanas un vizualizēšanas prasmes. Mācību ietvaros būs iespēja gūt ne vien teorētiskās zināšanas, bet arī darboties praktiski, apgūstot dažādus noderīgus paņēmienus datu sagatavošanā, analizēšanā un vizualizēšanā, darbojoties MS Excel programmā. Turklāt iegūtās zināšanas arī turpmāk varēs likt lietā, strādājot, piemēram, ar Microsoft Power BI, Tableau un citiem rīkiem.

 

 

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas: 16
Cena (bez PVN): 350,00 
Cena (ar PVN): 423,50 
Pasniedz: Jānis Stūris
Jānis Stūris
Microsoft sertificēts datu analītiķis ar vairāk kā 10 gadu pieredzi. Ikdienā galvenokārt strādā ar Microsoft Excel, Microsoft Power BI un programmēšanas valodu R.

Plāni

26. jūlijs, 2024 - 29. jūlijs, 2024
Vieta:
Attālināti
Valoda:
lv
Pasniedz:
Jānis Stūris
Cena (bez PVN):
350,00 
Cena (ar PVN):
423,50 
Sazināties

Piesakies vai uzdod jautājumu!

 

Ja vēlies pieteikties kursam vai uzdot jautājumu par to, droši izmanto šo formu!

Lūdzu ievadi savu vārdu, uzvārdu
Lūdzu ievadi uzņēmuma nosaukumu
Lūdzu ievadi savu telefona numuru
Lūdzu ievadi savu e-pastu

Paldies! Mēs ar Tevi sazināsimies.

Nodarbību grafiks:
26.07.2024 09:00-16:15
29.07.2024 09:00-16:15
Mācību mērķis

Veidot padziļinātu izpratni par datu lietderību un pārvaldīšanu. Gūstot praktiskas iemaņas datu kvalitātes novērtēšanā un biežāk sastopamo problēmu novēršanā, tiek radīta izpratne par to, kā pieņemt datos balstītus lēmumus, vienlaikus attīstot kritisko domāšanu.

Mērķauditorija

Mācības ir paredzētas uzņēmumu vadītājiem, produktu un pakalpojumu vadītājiem, konsultantiem, projektu vadītājiem un tiem, kuri ir iesaistīti kāda no šiem procesiem:

  • datu ievade;
  • datu labošana un pārveidošana;
  • atskaišu veidošana, datu analīze;
  • rezultātu prezentēšana;
  • analīzes rezultātu aplūkošana.
Pēc mācībām Tu spēsi

 

  • Analizēt datus (pamatiemaņas datu analīzē);
  • Novērtēt datu kvalitāti un novērst biežāk sastopamās problēmas;
  • Izvērtēt datu analīzes rezultātus un novērtēt to objektivitāti;
  • Uzdot pareizos jautājumus un pamatot savu datos balstīto viedokli.
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai

Vēlamas pamatzināšanas darbā ar Microsoft Excel.

Mācību materiāli

Latviešu valodā izstrādāti BDA mācību materiāli, kas ietver gan teorijas daļu, gan praktiskos uzdevumus.

Sertifikācijas eksāmens

Nav paredzēts sertifikācijas eksāmens.

Programma
  1. Kas ir dati, kāpēc tie nepieciešami, kā tie var sniegt vislielāko labumu un kāda loma tajā ir data literacy prasmēm.
  2. Datu iegūšanas un uzglabāšanas veidu pārskats. Piemēri par to, kādus ieguvumus to izmantošana sniedz dažādās situācijās. Datu ieraksti un struktūras – kvalitatīvas datu analīzes veikšanai. Biežāk sastopamās problēmas un to novēršana.
  3. Datu kategorizēšana un ar to saistīto analīzes rezultātu piemēri.
  4. Datu vizualizācija un tās loma datu analīzē.
  5. Kritiskās domāšanas pamati un biežāk sastopamās problēmas, kas traucē iegūt objektīvus analīzes rezultātus.
  6. Biežāk sastopamās problēmas datu vizualizāciju un statistikas izmantošanā.
  7. Pamatiemaņas gan analīzes veidotājam, gan analīzes rezultātu lietotājam, lai novērstu problēmas un maldinošu secinājumu iegūšanu.
  8. Datu analīzes un statistikas pamati.
  9. Datu kopsakarību vai neiederīgu lielumu atrašana. Ar tiem saistīti praktiskie piemēri un risinājumi problemātisku situāciju novēršanai.
  10. Izpratne par datu kopas sadalījumu un izmantošanu datu novērtēšanā.
  11. Dažādu datu nepilnību atrašana un labošana (piemēram, trūkstošās vērtības vai dublikāti, datu analīzei neparocīga struktūra).

Ja vēlies iegūt vairāk informācijas par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.