Datu analīze ar R programmēšanas valodu

Mācības ir paredzētas datu analīzes speciālistiem, kuri vēlas pilnveidot zināšanas darbā ar R programmēšanas valodas izmantošanu lielapjoma datu apstrādei, vizualizācijai, pārskatu veidošanai, izmantojot mūsdienīgu rīku.

 

Mācību kursa, tā programmas satura un materiālu izstrādātājs ir BDA.
Mācību programma var tikt sadalīta moduļos.

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas: 24
Cena (bez PVN): 750,00 
Cena (ar PVN): 907,50 
Pasniedz: Didzis Elferts
Didzis Elferts
Didzis Elferts ir R programmas entuziasts jau vairāk kā 15 gadus, ar pieredzi R pasniegšanā gan universitātes studentiem, gan profesionāļiem dažādās organizācijās. Ikdienā pasniedzējs nodrošina datu analīzi un vizualizāciju dažādos zinātniskos projektos.

Pieteikties kursam:

Piesakies vai uzdod jautājumu!

 

Ja vēlies pieteikties kursam vai uzdot jautājumu par to, droši izmanto šo formu!

Lūdzu ievadi savu vārdu, uzvārdu
Lūdzu ievadi uzņēmuma nosaukumu
Lūdzu ievadi savu telefona numuru
Lūdzu ievadi savu e-pastu

Paldies! Mēs ar Tevi sazināsimies.

Mācību mērķis

Zināšanu un prasmju pilnveide par R programmēšanas valodas izmantošanu:

  • datu apstrādei;
  • datu salīdzināšanai;
  • datu vizualizācijai;
  • pārskatu veidošanai.
Mērķauditorija
  • Datu analītiķi;
  • Risku un biznesa analītiķi;
  • Ekonomisti;
  • Pētnieki;
  • Auditori;
  • Biznesa kontrolieri.
Pēc mācībām tu spēsi
  • Aprakstīt tipiskā datu analīzes projekta soļus.
  • Efektīvi darboties RStudio vidē.
  • Rakstīt kodu pēc labākās prakses.
  • Sadarboties ar ārējo pasauli importējot un eksportējot datus uz un no R, ieskaitot failus Internetā un SQL datubāzes.
  • Veikt datu “tīrīšanu”, lai sagatavotu tos turpmākai apstrādei.
  • Veikt visbiežāk izmantotās R programmēšanas valodas darbības.
  • Manipulēt vienlaicīgi ar vairākām tabulām, lai atbildētu uz jautājumiem un iegūt vērtīgu informāciju no datiem.
  • Veidot elegantu vizualizāciju atbilstoši problemātikai.
  • Pielietot izpētes datu analīzi (Exploratory Data Analysis).
  • Veidot un pielietot jaunās funkcijas.
  • Kontrolēt koda izpildi un pielietot ciklus.
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai

Nav specifisku priekšnoteikumu.

Mācību materiāli

BDA izstrādāti mācību materiāli ar teorijas un praktisko uzdevumu piemēri.

Sertifikācijas eksāmens

Nav paredzēts.

Programma
  • Datu analīzes projektu pamatelementi.
  • Ieteikumi R un RStudio vides sagatavošanai darbam.
  • R programmēšanas labākās prakses.
  • R datu struktūras un funkcijas. Jaunu funkciju izveide.
  • Darbības ar vektoriem.
  • Efektīva pieeja liela izmēra tabulu transformēšanai un apvienošanai.
  • Tīru datu jēdziens un datu “tīrīšana”.
  • Ievads darbā ar tekstu.
  • Datu vizualizācijas veida izvēle un vizualizācija ar ggplot2.
  • Izpētes datu analīze (Explorary Data Analysis).
  • Ārējo datu imports no lokāliem failiem, Interneta, SQL datubāze. Datu eksports.
  • R programmu izpildes kontroles struktūras un cikli.
  • Korelāciju analīze.

Ja vēlies uzzināt vairāk par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.