Datu modelēšana Qlik Sense
Mācību ietvaros ir iespēja apgūt efektīvu datu modeļu izstrādi un optimizēšanu, lai atvieglotu datu analīzi un vizualizāciju izstrādi, izskatot dažādas datu avotu integrācijas, datu transformācijas un modeļu optimizācijas metodes Qlik Sense vidē, kā arī demonstrējot labākās prakses sarežģītu datu struktūru veidošanā.
Mācību mērķis
Mērķauditorija
Pēc mācībām Tu spēsi
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai
Mācību materiāli
Elektroniski mācību materiāli pieejami Learning.qlik.com vidē (piekļuve kursa videi ir 180 dienas pēc mācību uzsākšanas).
Sertifikācijas eksāmens
Ja nepieciešams zināšanu apliecinošs sertifikāts, tad var kārtot Qlik kvalifikācijas eksāmenu (par papildu samaksu).
Programma
- Ievads datu modelēšanā ar Qlik Sense
- Datu modeļa principi un struktūra;
- Qlik Sense datu modeļa arhitektūra.
- Datu avotu integrācija
- Datu importēšana no dažādiem avotiem;
- Datu savienojumu veidošana un transformācija.
- Datu transformācija un attīrīšana
- Datu filtrēšana, pārdēvēšana un apvienošana;
- Funkciju un izteiksmju pielietošana datu sagatavošanā.
- Relāciju un atslēgu pārvaldība
- Atslēgu tipi un to nozīme;
- Pareiza tabulu sasaistes veidošana.
- Modeļa veiktspējas optimizācija
- Nepieciešamā datu apjoma samazināšana;
- Kešošanas un indeksēšanas metodes.
- Qlik Sense speciālās datu modelēšanas metodes
- Link tables un starptabulas izmantošana;
- Starpniektabulas un datu modelēšanas paņēmieni.
- QVD faili un datu saglabāšana
- QVD izmantošanas priekšrocības;
- Efektīva datu saglabāšana un ielāde.
- Sarežģītu datu modeļu izstrāde un problēmu risināšana
- Ciklu un sintakses problēmu novēršana;
- Modeļu testēšana un validācija.
Ja vēlies uzzināt vairāk par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.
