Microsoft Office Excel ekspertiem: Power Query un Power Pivot funkcionalitāte

Padziļināti apgūt Microsoft Excel datu apstrādes un analīzes rīkus. Iemācīt studentiem padziļināti strādāt ar datu analīzes rīkiem, izprast atšķirības starp rakurstabulu (PivotTable) un PowerPivotTable lietošanas iespējām.

Pieredzējuši Microsoft Excel lietotāji, kas vēlas papildināt zināšanas par datu apstrādes, analīzes un vizualizācijas iespējām izmantojot Power Query un Power Pivot rīkus.

• Datu ieguvē izmantot Power Query (PQ) funkcionalitāti.
• Automatizēt datu ieguvi no dažādiem avotiem.
• Tīrīt datus ar PQ iebūvētajām funkcijām.
• Darbā ar PQ veikt skaitliskas un teksta datu transformācijas.
• Izveidot jaunus aprēķinātus laukus ar PQ palīdzību.
• Izmantot mašīn-mācīšanos datu tīrīšanā un jaunu datu lauku izveidē.
• Savienot vairākas datu tabulas pēc kopīga identifikatora.
• Darbā ar dažādiem datu avotiem izmantot Power Pivot.
• Izveidot datu modeli un vizualizēt datus, kas nāk no atsevišķām datu tabulām.
• Datu analīzē izmantot citas Excel piedāvātās funkcionalitātes.

• Datoru lietošanas prasme.
• Microsoft Excel lietpratēju līmenī.

Ja nepieciešams, lai noteiktu dalībnieku zināšanu līmeni, BDA veic pirmskursa testēšanu

BDA izstrādāti mācību materiāli ar teorijas un praktisko uzdevumu aprakstu latviešu valodā.

Nav paredzēts sertifikācijas eksāmens.

1. Darbs ar Power Query un darba automatizācija

• Datu ieguve
  • Datu ieguve no dažādiem failiem
  • Datu ieguve no mapes
  • Datu ieguve no interneta resursa
  • Datu ieguve no citiem datu avotiem
• Datu transformācija
  • Datu tīrīšana ar mašīn-mācīšanas palīdzību
  • Jaunu datu lauku izveide ar aprēķiniem
  • Jaunu lauku izveide pēc nosacījumiem
  • Teksta lauku apstrāde un transformācija
  • Datu tabulu apvienošana (merge, append)

2. Power Pivot izmantošana datu analīzē un vizualizācijā

• Datu modelis
  • Power Pivot funkcijas iestatīšana Excel
  • Datu tabulu savienošana datu modelī
  • Datu modeļa kalendāra funkcija
  • Aprēķinu veikšana datu modelī
• Datu atspoguļošana
  • Datu vizualizēšana ar Power Pivot Table
  • Atšķirību izpētīšana starp Power Pivot Table un Pivot Table
  • Mainīgā datu formatēšana (conditional formatting)