Microsoft Office Excel ekspertiem: Power Query un Power Pivot funkcionalitāte

Kursa laikā padziļināti apgūsi Microsoft Excel datu apstrādes un analīzes rīkus un izpratīsi atšķirību starp PivotTable un PowerPivotTable lietošanas iespējām.

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas: 8
Cena (bez PVN): 150,00 
Cena (ar PVN): 181,50 
Pasniedz: Romāns Grišajevs
Romāns Grišajevs
Romāns Grišajevs ir finanšu vadītājs ar pieredzi plānošanas un analītiskajās jomās. Pasniedzējs ir kompetents ne tikai ieņēmumu pārvaldībā un strukturētas pieejas īstenošanā uzņēmumu apgrozījuma procesos, bet arī prasmē sarunās, biznesa psiholoģijā, biznesa plānošanā, analīzē un cenu noteikšanas stratēģiju izstrādē.

Kristiāns Freidenfelds
Kristiāns Freidenfelds
Kristiānam Freidenfeldam ir pieredze starptautiskos uzņēmumos biznesa kontroles departamentā (finanses). Pasniedzēja atbildība ir budžetēšana, tirgus izpēte, projektu analīze un iekšēju finanšu procesu optimizācija.

Pauls Raimonds Sīlis
Kursa mērķis

Padziļināti apgūt Microsoft Excel datu apstrādes un analīzes rīkus. Iemācīt studentiem padziļināti strādāt ar datu analīzes rīkiem, izprast atšķirības starp rakurstabulu (PivotTable) un PowerPivotTable lietošanas iespējām.

Kursa mērķauditorija

Pieredzējuši Microsoft Excel lietotāji, kas vēlas papildināt zināšanas par datu apstrādes, analīzes un vizualizācijas iespējām izmantojot Power Query un Power Pivot rīkus.

Pēc mācībām tu spēsi
  • Datu ieguvē izmantot Power Query (PQ) funkcionalitāti.
  • Automatizēt datu ieguvi no dažādiem avotiem.
  • Tīrīt datus ar PQ iebūvētajām funkcijām.
  • Darbā ar PQ veikt skaitliskas un teksta datu transformācijas.
  • Izveidot jaunus aprēķinātus laukus ar PQ palīdzību.
  • Izmantot mašīn-mācīšanos datu tīrīšanā un jaunu datu lauku izveidē.
  • Savienot vairākas datu tabulas pēc kopīga identifikatora.
  • Darbā ar dažādiem datu avotiem izmantot Power Pivot.
  • Izveidot datu modeli un vizualizēt datus, kas nāk no atsevišķām datu tabulām.
  • Datu analīzē izmantot citas Excel piedāvātās funkcionalitātes.
Kursa apmeklēšanas priekšnoteikumi
  • Datoru lietošanas prasme.
  • Microsoft Excel lietpratēju līmenī.

Ja nepieciešams, lai noteiktu dalībnieku zināšanu līmeni, BDA veic pirmskursa testēšanu

Mācību materiāli

BDA izstrādāti mācību materiāli ar teorijas un praktisko uzdevumu aprakstu latviešu valodā.

Sertifikācijas eksāmens

Nav paredzēts sertifikācijas eksāmens.

Kursa programma
  1. Darbs ar Power Query un darba automatizācija
  • Datu ieguve
    • Datu ieguve no dažādiem failiem
    • Datu ieguve no mapes
    • Datu ieguve no interneta resursa
    • Datu ieguve no citiem datu avotiem
  • Datu transformācija
    • Datu tīrīšana ar mašīn-mācīšanas palīdzību
    • Jaunu datu lauku izveide ar aprēķiniem
    • Jaunu lauku izveide pēc nosacījumiem
    • Teksta lauku apstrāde un transformācija
    • Datu tabulu apvienošana (merge, append)
  1. Power Pivot izmantošana datu analīzē un vizualizācijā
  • Datu modelis
    • Power Pivot funkcijas iestatīšana Excel
    • Datu tabulu savienošana datu modelī
    • Datu modeļa kalendāra funkcija
    • Aprēķinu veikšana datu modelī
  • Datu atspoguļošana
    • Datu vizualizēšana ar Power Pivot Table
    • Atšķirību izpētīšana starp Power Pivot Table un Pivot Table
    • Mainīgā datu formatēšana (conditional formatting)

Ja vēlies iegūt vairāk informācijas par šo kursu, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti mums e-pastu uz mrn@bda.lv.