Atpakaļ

GA, Web datu analītikas pamati izmantojot Google Analytics

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas:16
Kursa cena, EUR (bez PVN):250,00

Plāni

Datums, laiksVietaValoda
24.maijs - 27.maijs, 2021 (18:00-21:15) TiešsaistēLatviski
Pieteikties

 

Kursa mērķis

Iemācīt studentiem analizēt uzņēmuma mājaslapas apmeklējuma datus un pieņemt ar datiem pamatotus biznesa lēmumus vai izteikt ieteikumus uzņēmuma mērķu veiksmīgākai sasniegšanai. Apmācības notiek datorklasē un kursa apmeklētājiem tiek nodrošināta iespēja praktiski izmēģināt iegūtas zināšanas.

Mērķauditorija

Uzņēmumu vadītāji, mārketinga darbinieki, datu analītiķi un citi, kam interesē efektivizēt mārketinga aktivitātes un uzņēmuma resursu izmantošanu.

Pēc kursa

Studenti pēc kursa apgūšanas spēs:

  • Izveidot un uzstādīt Google Analytics (GA) kontu.
  • Orientēties GA vidē un pārvaldīt vairākus kontus.
  • Uzstādīt mērķus, “piltuves” un filtrus.
  • Novērot apmeklējuma datus reālā laikā.
  • Uzstādīt un pielāgot informācijas paneli savām vajadzībām.
  • Uzstādīt notikumu paziņojumus.
  • Analizēt auditorijas datus.
  • Analizēt apmeklējuma avotu datus.
  • Analizēt satura datus.
  • Analizēt mērķu izpildi.
  • Izmantot atribūcijas modeļus.
  • Segmentēt lietotājus un analizēt dažādus segmentus.
  • Noteikt un novērtēt mārketinga kanālu efektivitāti.
  • Sagatavot nestandarta atskaites.
  • Izvirzīt secinājumus par analizētajiem datiem.
  • Izteikt ierosinājumus efektīvākai mērķu izpildei. 
  • Pamatot biznesa lēmumus ar datiem.

Priekšzināšanas

  • Datoru un interneta lietošanas pamati.
  • Angļu valodas zināšanas.

Kursa materiāli

Katrs students saņem Baltijas Datoru Akadēmijas izstrādāto mācību grāmatu latviešu valodā ar teorijas un praktisko uzdevumu aprakstiem.

Kursa saturs

1. Datu analīzes būtība:

  • Datu analīzes definīcija.
  • Datu analīzes nepieciešamība.
  • Datu analīzes pielietošanas piemēri.

2. GA uzstādīšana:

  • GA darbības pamatprincipi.
  • Jauna konta izveide.
  • Sekošanas taga pievienošana.
  • Mērķu uzstādīšana.
  • “Piltuvju” uzstādīšana.
  • Filtru uzstādīšana.

3. Informācijas paneļi:

  • Informācijas paneļu atrašana un nolasīšana.
  • Informācijas paneļu uzstādīšana un pielāgošana.
  • Notikumu paziņojumu uzstādīšana.

4. Auditorijas atskaites:

  • Mājaslapas auditorijas izpēte.
  • Plūsmas avotu noteikšana.
  • URL atsekošanas elementi.
  • Lietotāju segmentēšana.
  • Segmentu analīze.

5. Iekšlapas analīze:

  • Mērķu izpildes.
  • Mikrokonversijas.
  • Lapu sniegums.
  • “Piltuvju” analīze.
  • Atribūcijas modeļi un mērķu novērtēšana.
  • Nestandarta atskaišu sagatavošana.

6. Secinājumu izdarīšana:

  • Datu izskaidrošana.
  • Lēmumu pamatošana.
  • Tēriņu atdeves aprēķināšana.

7. Citas noderīgas lietas:

  • Google tag manager.
  • Eksperimentu veikšana.
  • Webmaster tools.
  • Anotācijas.
  • Kohortu analīze.
  • Web analītikas principi.
  • Ekomercija.